В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:

,(1)

где - среднее значение ряда вариант;

х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.

Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.

Стандартное отклонение:

,(2)

где - среднее значение ряда вариант;

хi - частные значения вариант;- число вариант.

Точность прямого измерения (доверительный интервал):

,(3)

гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.

Коэффициент вариации:

,(4)

Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;

- среднее значение ряда вариант.

Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.

,(5)

Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;

хi - частные значения вариант ряда X;

- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;

- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].

Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.

Еще статьи по теме

Экспертиза воздействия комбината Североникель на окружающую среду Кольского Заполярья
Экологическая экспертиза - установление соответствия намечаемой хозяйственной и (или) иной деятельности экологическим требованиям и определение допустимости реализации объекта экологической экспертизы в целях предупреждения возможных небла ...

Переработка отходов полимеров
Двадцатый век - век научно-технического прогресса. В тот период объем производства вырос более чем в сто раз благодаря значительному расширению научных открытий и внедрения их в новейшие технологии. Весомый вклад в новые технологии внесли ...