В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:

,(1)

где - среднее значение ряда вариант;

х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.

Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.

Стандартное отклонение:

,(2)

где - среднее значение ряда вариант;

хi - частные значения вариант;- число вариант.

Точность прямого измерения (доверительный интервал):

,(3)

гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.

Коэффициент вариации:

,(4)

Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;

- среднее значение ряда вариант.

Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.

,(5)

Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;

хi - частные значения вариант ряда X;

- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;

- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].

Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.

Еще статьи по теме

Особенности экологических проблем шельфовой зоны
Актуальность контрольной работы: человеческий мир осознал себя цельным со всем остальным миром и эта цельность характерна для всех уровней и масштабов его деятельности. Его технологическое могущество породило новые связи в природе и общест ...

Экономика природопользования
На рубеже II и III тысячелетий н. э. в мышлении человека и его практической деятельности происходит смена парадигмы. Экономические приоритеты, господствовавшие всю историю развития цивилизации вплоть до середины XX века, постепенно заменяю ...