В качестве основного статистического параметра совокупности данных использовалось среднее арифметическое ряда вариант:

,(1)

где - среднее значение ряда вариант;

х1, х2 . . . . хn - частные значения вариант;- число вариант.

Показатели вариации экспериментальных данных оценивались по следующим критериям.

Стандартное отклонение:

,(2)

где - среднее значение ряда вариант;

хi - частные значения вариант;- число вариант.

Точность прямого измерения (доверительный интервал):

,(3)

гдеea - точность прямого измерения;a - критерий Стьюдента;- стандартное отклонение;- число вариант.

Коэффициент вариации:

,(4)

Где V- коэффициент вариации;- стандартное отклонение;

- среднее значение ряда вариант.

Анализ сопряженности вариабельности двух рядов данных X и Y основывался на вычислении парного коэффициента корреляции.

,(5)

Где r - коэффициент парной корреляции;- число вариант;

хi - частные значения вариант ряда X;

- среднее значение ряда вариант ряда X;- частные значения вариант ряда Y;

- среднее значение ряда вариант ряда Y;и Sy - стандартные отклонения рядов X и Y [42].

Расчет статистических параметров производился с использованием программного обеспечения ПЭВМ.

Еще статьи по теме

Эколого-экономическое обоснование системы раздельного обращения с твердыми бытовыми отходами в Санкт-Петербурге
Жизнедеятельность человека неизбежно связана с образованием огромного числа разнообразных отходов. В последние десятилетия по всему миру увеличился рост потребления, что привело к существенному увеличению объёмов образования твёрдых бытовы ...

Природные катастрофы и климат на планете Земля
Наша планета существует уже 4,5 млрд. лет. Весь этот огромный интервал времени на ее поверхности постоянно происходили сложные физико-химические процессы, возникла жизнь, сформировалась атмосфера, содержащая кислород, развились сложно орга ...