Материалом послужили серии геоботанических описаний (53 пробные площади), проведенных в трех массивах широколиственного леса, располагающихся в различных ботанико-географических подрайонах. Далее в тексте для обозначения выборок будут использоваться названия административных районов - Починковский, Лукояновский и Гагинский. Проводились детально-маршрутные исследования с закладкой пробных площадей по стандартной геоботанической методике. Для указания обилия использовалась шкала Браун-Бланке в модифицированном варианте 1973 г., в пределах пробных площадей в большинстве случаев закладывалось по 20 учетных площадок по 1 кв. м. Материалы были переведены в электронный вариант с помощью программы Ecodat (Боряков и др., 2005). Проводилась обработка методом фитоиндикации по Элленбергу средствами этого же пакета. Статобработка проводилась в программе Statistica.

При обработке результатов возник методический вопрос - как проводить обработку (расчет корреляций, кластерный анализ) на материале, описанном в шкале Браун-Бланке. В качестве решения был предложен перевод в числовую форму, использовалась следующая таблица:

Таблица. Перевод градаций шкалы Браун-Бланке в числовую форму

На основе первичной матрицы проводился кластерный анализ с целью нахождения групп близких описаний. Использовалась объединяющая стратегия, поэтому на ветвях дендрограммы помещались близкие по составу сообщества. Вообще для кластерного анализа могут быть использованы различные алгоритмы объединения и меры сходства (Факторный , 1989), поэтому в каждой работе такого рода традиционно следует обосновать выбор метода. В нашем случае в качестве метрики было взято расстояние Эвклида - стандартная мера, свойства которой хорошо известны (Розенберг, 1977). Она имеет недостаток, общий для целой категории индексов, обобщаемых в виде метрики Минковского, - свойство завышать значение сходства при скоррелированности осей, т. е. в данном случае - при наличии положительной межвидовой корреляции. Тем не менее, из доступных формул нет более подходящей, а идеальная в этом отношении мера расстояния Махалонобиса сложна для расчетов. В связи со сказанным выбор формулы представляется очевидным.

Еще статьи по теме

Экологические проблемы автомобильного транспорта
Ежегодно в мире в автомобильных двигателях внутреннего сгорания сжигается около 2 млрд. т нефтяного топлива. При этом коэффициент полезного действия в среднем составляет 23%, остальные 77% уходят на обогрев окружающей среды. В крупных г ...

Накопление хрома в донных отложениях водоёмов пригородной зоны отдыха
Ключевые слова: тяжелые металлы, микроэлементы, хром, донные отложения, осадки, седиментогенез, загрязнение, водоемы, озера. Объект исследований: донные отложения водоемов города Гомеля. Метод исследования: эмиссионный спектральный ...